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Séries temporais e LLMs: como usar notícias para melhorar previsões de mercado
Modelos de séries temporais aprendem com o passado — mas em mercados sujeitos a greves, decisões políticas e eventos inesperados, parte da explicação chega primeiro pelas notícias. Neste artigo, exploramos como integrar LLMs à previsão quantitativa para captar o sentimento do mercado e gerar resultados mais explicáveis. Caso aplicado à previsão do preço do minério de ferro, apresentado no Murabei Connect 2026.
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Murabei establece representación en México
Murabei establece representación en México Alianza estratégica marca una nueva etapa de expansión y lleva soluciones de Data Science y modelado algorítmico a empresas latinoamericanas. Murabei, empresa brasileña de Data Science e Inteligencia Artificial, establece su representación en México. La … Ler mais
Murabei estabelece representação no México
Murabei estabelece representação no México Parceria estratégica marca nova etapa de expansão e leva soluções de Data Science e modelagem algorítmica a empresas latino-americanas. A Murabei, empresa brasileira de Data Science e Inteligência Artificial, estabelece sua representação no México. A … Ler mais
No princípio, Deus criou o R, os céus e a terra
No princípio, Deus criou o R, os céus e a terra. Ou, pelo menos, para muita gente da nossa geração em Data Science, foi assim que a história começou. Quando olho para a trajetória da Murabei, não vejo apenas … Ler mais













