Integramos modelagem matemática, inteligência artificial e visão crítica para criar soluções analíticas escaláveis e orientadas à decisão.
Nossa incubadora é um laboratório de experimentação onde testamos, refinamos e validamos soluções de IA e Ciência de Dados. Desenvolvemos produtos inovadores para diferentes áreas de negócio, ajudando empresas a construir um futuro mais inteligente e competitivo.
Na Murabei, construímos pontes entre a academia e o mercado, unindo pesquisadores, laboratórios e empresas em uma jornada colaborativa de inovação. Explore como podemos desenvolver soluções juntos.
O essencial é invisível aos olhos
“O essencial é invisível aos olhos.” — Antoine de Saint-Exupéry, O Pequeno Príncipe O amor é latente. Não pode ser medido diretamente, mas deixa sinais: cuidado, presença, ausência, gestos, escolhas, palavras e silêncios. É a partir deles que tentamos inferir … Ler mais
IA no setor energético: ativos, clientes e usinas virtuais
O setor energético sempre foi intensivo em engenharia. Agora, também está se tornando intensivo em dados e modelos de decisão. A Inteligência Artificial já é aplicada para identificar desvios em ativos, prever demanda e geração, detectar perdas, apoiar a operação … Ler mais
Service as a software e um novo modelo de negócios
Durante anos, a lógica dominante foi bastante clara: o software organizava o trabalho, mas o trabalho continuava majoritariamente com as pessoas. Foi a grande era do Software as a Service: plataformas na nuvem, assinaturas recorrentes, escala por usuário e muito … Ler mais
Novelis escolhe a Murabei como parceira no desenvolvimento de modelos preditivos
Empresas iniciam parceria para o desenvolvimento conjunto de modelos preditivos e de otimização aplicados a desafios críticos do planejamento industrial e da agenda de sustentabilidade da Novelis. A produção de alumínio reciclado consome cerca de 95% menos energia do que … Ler mais
Séries temporais e LLMs: como usar notícias para melhorar previsões de mercado
Modelos de séries temporais aprendem com o passado — mas em mercados sujeitos a greves, decisões políticas e eventos inesperados, parte da explicação chega primeiro pelas notícias. Neste artigo, exploramos como integrar LLMs à previsão quantitativa para captar o sentimento do mercado e gerar resultados mais explicáveis. Caso aplicado à previsão do preço do minério de ferro, apresentado no Murabei Connect 2026.
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