Murabei estabelece representação no México
Parceria estratégica marca nova etapa de expansão e leva soluções de Data Science e modelagem algorítmica a empresas latino-americanas.
A Murabei, empresa brasileira de Data Science e Inteligência Artificial, estabelece sua representação no México. A operação será representada por Ian Morales, executivo com mais de 20 anos de experiência em transformação digital e convergência IT/OT na indústria, que assume o papel comercial da Murabei para a região.
A iniciativa responde a uma demanda crescente de organizações mexicanas por soluções científicas aplicadas a problemas reais de negócio, onde a confiabilidade dos dados é condição para a tomada de decisão.
Uma etapa estratégica de expansão
A expansão marca um movimento estruturado da Murabei para atender empresas industriais e de serviços que estão na transição entre a digitalização operacional e a aplicação de ciência de dados em escala. A representação no México foi escolhida pela centralidade logística do país e pela proximidade com setores que já vêm demandando soluções analíticas mais sofisticadas: automotivo, sistemas financeiros e logística. Eugenio Caner, CEO da Murabei, reforça que o país está vivendo um momento singular. “Combinação entre uma base industrial já consolidada, novos investimentos internacionais e a reorganização das cadeias produtivas impulsionada por fatores geopolíticos cria um ambiente muito favorável para soluções analíticas avançadas. Para a Murabei, estar presente no México é uma forma de participar diretamente desse movimento, apoiando empresas que precisam transformar dados, modelos e inteligência artificial em vantagem operacional.”
A operação local oferecerá o portfólio completo da Murabei:
- Desenvolvimento de projetos de Data Science sob medida;
- Desenvolvimento de Sistemas Analíticos de Previsão e Decisão
- Serviços de Engenharia de Dados
- Oferta de produtos prontos da Murabei com adaptação ao mercado mexicano.
A escolha de Ian Morales reflete a visão da Murabei sobre o que diferencia um projeto de Data Science que entrega valor real de um que se perde na superfície. Engenheiro em Tecnologias de Automação, com mestrado em Lean Manufacturing Black Belt e formação em curso em Ciência de Dados para Negócios, Ian liderou por duas décadas a SIB Ingeniería, com projetos globais no setor automotivo, e fundou a Turín Food, no setor de alimentos — empresa que originou sua aproximação com a Murabei.
Sua trajetória cobre toda a verticalidade da indústria: dos sensores e atuadores aos sistemas SCADA, MES e ERP. É essa amplitude que sustenta a leitura que ele faz sobre o momento atual da indústria latino-americana: “O nível de maturidade tecnológica na região ainda está abaixo das expectativas do mercado. Muitas indústrias permanecem na etapa Indústria 3.0, e as mais avançadas começam apenas agora a transição para a 4.0. A velocidade da evolução tecnológica está superando a capacidade de boa parte das empresas adotarem inteligência artificial — e é exatamente nessa lacuna que está a maior oportunidade.”
“Hoje, todas as empresas aplicam tecnologia em algum nível. Mas existe uma diferença fundamental entre automatizar um processo e dar vida aos dados que ele gera. Quando se analisa a informação do processo, é possível antecipar falhas recorrentes e otimizar etapas críticas”
O modelo de atuação da Murabei combina modelagem matemática, equipes multidisciplinares e transferência de tecnologia, uma estrutura que permite atender desde projetos pontuais até operações analíticas de longo prazo, com foco em autonomia técnica do cliente.
A representação mexicana atuará nos mesmos pilares que sustentam a operação brasileira: rigor estatístico, conexão direta com a realidade do negócio, e entrega de soluções que possam ser auditadas, replicadas e mantidas pelas próprias equipes do cliente.
Sobre: a Murabei é uma empresa de Data Science e Inteligência Artificial. Atua com desenvolvimento de modelos algorítmicos, modelagem matemática, otimização e ciência de dados aplicada — com foco em transformar dados em decisões confiáveis para empresas que operam em ambientes complexos.
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