Murabei establece representación en México
Alianza estratégica marca una nueva etapa de expansión y lleva soluciones de Data Science y modelado algorítmico a empresas latinoamericanas.
Murabei, empresa brasileña de Data Science e Inteligencia Artificial, establece su representación en México. La operación será representada por Ian Morales, ejecutivo con más de 20 años de experiencia en transformación digital y convergencia IT/OT en la industria, quien asume el rol comercial de Murabei para la región.
La iniciativa responde a una demanda creciente de organizaciones mexicanas por soluciones científicas aplicadas a problemas reales de negocio, donde la confiabilidad de los datos es condición para la toma de decisiones.
Una etapa estratégica de expansión
La expansión marca un movimiento estructurado de Murabei para atender a empresas industriales y de servicios que se encuentran en la transición entre la digitalización operativa y la aplicación de ciencia de datos a escala. La representación en México fue elegida por la centralidad logística del país y por la proximidad con sectores que ya vienen demandando soluciones analíticas más sofisticadas: automotriz, sistemas financieros y logística. Eugenio Caner, CEO de Murabei, refuerza que el país está viviendo un momento singular. “La combinación de una base industrial ya consolidada, nuevos investimentos internacionales y la reorganización de las cadenas productivas impulsada por factores geopolíticos crea un entorno muy favorable para soluciones analíticas avanzadas. Para Murabei, estar presente en México es una forma de participar directamente en este movimiento, apoyando a empresas que necesitan transformar datos, modelos e inteligencia artificial en ventaja operacional.”
La operación local ofrecerá el portafolio completo de Murabei:
- Desarrollo de proyectos de Data Science a medida;
- Desarrollo de Sistemas Analíticos de Previsión y Decisión
- Servicios de Ingeniería de Datos
- Oferta de productos prontos de Murabei con adaptación al mercado mexicano.
La elección de Ian Morales refleja la visión de Murabei sobre lo que diferencia un proyecto de Data Science que entrega valor real de uno que se queda en la superficie. Ingeniero en Tecnologías de Automatización, con maestría en Lean Manufacturing Black Belt y formación en curso en Ciencia de Datos para Negocios, Ian lideró durante dos décadas a SIB Ingeniería, con proyectos globales en el sector automotriz, y fundó Turín Food, en el sector de alimentos — empresa que originó su acercamiento a Murabei.
Su trayectoria cubre toda la verticalidad de la industria: desde los sensores y actuadores hasta los sistemas SCADA, MES y ERP. Es esa amplitud la que sustenta la lectura que él hace sobre el momento actual de la industria latinoamericana: “El nivel de madurez tecnológica en la región aún se encuentra por debajo de las expectativas del mercado. Muchas industrias permanecen en la etapa Industria 3.0, y las más avanzadas apenas comienzan su transición hacia la 4.0. La velocidad de la evolución tecnológica está sobrepasando la capacidad de buena parte de las empresas para adoptar inteligencia artificial — y es precisamente en esa brecha donde está la mayor oportunidad.”
“Hoy, todas las empresas aplican tecnología en algún nivel. Pero existe una diferencia fundamental entre automatizar un proceso y dar vida a los datos que él genera. Al analizar la información del proceso, es posible anticipar fallas recurrentes y optimizar etapas críticas.”
El modelo de actuación de Murabei combina modelado matemático, equipos multidisciplinarios y transferencia de tecnología, una estructura que permite atender desde proyectos puntuales hasta operaciones analíticas de largo plazo, con foco en la autonomía técnica del cliente.
La representación latinoamericana actuará sobre los mismos pilares que sustentan la operación brasileña: rigor estadístico, conexión directa con la realidad del negocio, y entrega de soluciones que puedan ser auditadas, replicadas y mantenidas por los propios equipos del cliente.
Murabei es una empresa de Data Science e Inteligencia Artificial. Actúa con desarrollo de modelos algorítmicos, modelado matemático, optimización y ciencia de datos aplicada — con foco en transformar datos en decisiones confiables para empresas que operan en entornos complejos.
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