MURABEI realizou sua primeira master class sobre as Vantagens de ter uma abordagem probabilística nas decisões para o negócio. A master class contou com a participação de gestores de diferentes áreas sendo o principal objetivo discutir a previsão e decisão, dois processos complementares fundamentais e presentes no dia a dia dos gestores.
Realizar previsões é um exercício complexo, pois faz conjecturas sobre o futuro e o futuro sempre é incerto! Por isso, é preciso uma medida de incerteza sobre o futuro. É a partir dessa medida de incerteza, a distribuição preditiva, que a previsão se conecta com a tomada de decisão. A tomada de decisão consiste em relacionar os custos de operação com a medida de incerteza de tal forma a calcular a decisão com menor custo esperado. No mundo real é muito comum desafios que relacionam esses dois conceitos, por isso é fundamental ter uma abordagem que permite obter a distribuição preditiva, principalmente porque utilizar apenas um número (previsão pontual) para representar toda a incerteza sobre o futuro não é uma boa prática. Como diz no livro The Flaw of Averages: Why We Underestimate Risk in the Face of Uncertainty de Sam L. Savage o estado médio do andar do bêbado no meio de numa rodovia movimentada é vivo, porém, é altamente provável (medida de incerteza) que ele esteja morto. Em resumo, ignorar a incerteza do futuro cria uma falsa sensação de segurança.
Nesse sentido, a Murabei discutiu as vantagens de utilizar os Modelos Bayesianos Dinâmicos como ferramenta para previsão. Particularmente, essa classe de modelos é caracterizado pelo seu aprendizado dinâmico o que está em sintonia com o mundo real, onde eventos externos provocam mudanças estruturais, necessitando da rápida adaptação dos modelos o que é contemplado pelos Modelos Bayesianos Dinâmicos. Além disso, os Modelos Bayesianos Dinâmicos fornecem a distribuição preditiva, permitindo uma fácil conexão com o processo de tomada de decisão e cálculo do custo esperado.
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