Entre 70% e 85% dos projetos de IA fracassam. Menos da metade chega a sair da fase de protótipo (Dynatrace, RheoData, Informatica, 2025).
E, mesmo assim, as empresas não têm escolha: nos próximos anos, milhares de modelos inteligentes serão implementados simultaneamente, permeando decisões táticas e estratégicas em praticamente todos os setores.
Essa é a contradição do momento: as organizações estão condenadas a depender cada vez mais da IA, mas a maioria ainda não consegue fazê-la funcionar em escala. O verdadeiro obstáculo não é “construir modelos”, mas sustentar sua performance e transformar resultados em aprendizado contínuo.
A IA não trabalha sozinha.
Essa realidade expõe um ponto essencial: a IA não substitui o cientista de dados. Quanto mais estratégicos são os modelos, maior é a necessidade da visão crítica humana.
Não se trata apenas de treinar algoritmos. É preciso entender parâmetros, acompanhar a evolução temporal, medir desvios de performance e identificar quando um resultado faz sentido ou quando está apenas reproduzindo ruído.
- Ter visão crítica, do ponto de vista científico, significa questionar continuamente:
- Os pressupostos do modelo ainda são válidos?
- Os dados refletem o fenômeno real?
- Os resultados estão consistentes com a realidade observada?
- Um desvio é sinal de problema ou de uma nova oportunidade de aprendizado?
Sem essa postura, a IA corre o risco de virar apenas uma “caixa-preta”. Com ela, os modelos tornam-se sistemas vivos de análise, capazes de evoluir junto com a organização.
O que diferencia o MyScientist®
Foi justamente para enfrentar esse desafio que criamos o MyScientist®, a consultoria da Murabei para desenvolver, implementar e sustentar projetos de Ciência de Dados e IA em larga escala.
Nossos pilares:
- IA Vertical
Integramos Estatística Avançada, Machine Learning e Inteligência Artificial, sempre conectados ao conhecimento de domínio do cliente. Utilizamos o ferramental Bayesiano, que permite incluir informações já conhecidas sobre o negócio – até mesmo percepções subjetivas de especialistas – diretamente nas formulações matemáticas. Dessa forma, os modelos não partem do zero, mas aprendem de forma mais rápida, interpretável e alinhada à realidade.
- Aproveitamento máximo dos dados
Exploramos ao limite o potencial informativo dos dados disponíveis, sempre com parcimônia na construção dos modelos – tão simples quanto possível, mas suficientemente robustos para explicar e prever com precisão. Escolhemos a abordagem estatística, de machine learning ou híbrida mais adequada a cada desafio. Nosso foco é garantir precisão técnica, interpretabilidade e relevância prática para apoiar decisões.
- Agilidade
Usamos sprints curtos e prototipagem rápida, com rigor científico e transparência metodológica em todas as etapas.
- Transferência de conhecimento
Entregamos metodologia, códigos e capacitação, garantindo que a equipe interna tenha autonomia para evoluir os modelos.
- Ciclo completo
Atuamos em todas as fases: desenvolvimento, implementação e sustentação. Na etapa de sustentação, garantimos suporte ativo e evolução contínua dos modelos, com SLAs definidos e uma parceria estratégica que assegura governança e resultados consistentes no longo prazo.
- Pessoas
Equipes multidisciplinares – matemáticos, estatísticos, engenheiros, físicos e consultores acadêmicos – com redundância técnica, operacional e governança. Essa diversidade garante visões complementares para a mesma solução, enriquecendo a análise e a tomada de decisão.
- Versatilidade
Aplicamos as mesmas tecnologias em múltiplos contextos — marketing, precificação, riscos, logística, produção, gestão de pessoas e insumos. Usamos abordagens semelhantes, o que permite uma sustentação posterior mais fácil e menos custosa, sem perder a adaptação necessária a cada realidade de negócio.
- Multissetorial
Mais de 100 projetos entregues em setores como finanças, indústria e serviços.
Como entregamos valor
- Diagnóstico orientado a dados – mapeamos oportunidades e definimos métricas claras de sucesso.
- Prototipagem + validação – ciclos ágeis para gerar resultados tangíveis rapidamente.
- Escalonamento e sustentação – monitoramento contínuo, versionamento e governança de modelos.
- Transferência de conhecimento – capacitamos a equipe interna para perpetuar os ganhos.
O futuro é colaborativo.
Não acreditamos que a IA vá substituir pessoas. O valor real está em máquinas e humanos trabalhando juntos, ampliando exponencialmente a capacidade analítica das empresas.
Quer levar seu projeto de IA além do protótipo?
Com o MyScientist®, somos seus cientistas — prontos para transformar dados em decisões estratégicas junto com você.