Sobre nós

Somos movidos pela curiosidade e pelo compromisso de usar a ciência para fortalecer decisões que transformam empresas e a sociedade. Aplicamos o método científico com rigor e transparência, indo além do óbvio e questionando cada suposição. Tudo para viabilizar decisões mais inteligentes.

Acreditamos que a inteligência artificial não substitui a inteligência humana, ela a potencializa. Criamos um ambiente onde máquinas e pessoas trabalham juntas, unindo algoritmos avançados, dados estruturados e não estruturados, e o conhecimento prático dos nossos clientes para gerar soluções precisas e adaptáveis.

Nossa equipe é formada por cientistas de diferentes áreas, como matemáticos, estatísticos, engenheiros e físicos, que atuam em conjunto com parceiros acadêmicos e institutos de pesquisa para acompanhar os avanços teóricos e tecnológicos mais recentes.

Na Murabei, criamos soluções que ampliam a capacidade analítica das empresas e ajudam a construir um futuro mais inteligente e orientado pela ciência.

Fundadores:

Eugenio Caner

retrato engenio caner

PhD. Engenheiro Eletrônico.

Ampla experiência em desenvolvimento de projetos e soluções analíticas em empresas multinacionais de diferentes setores.

Formado em engenharia eletrônica na Universidade Politécnica de St. Petersburg, Rússia. Doutorado na COPPE-UFRJ. Foi pesquisador do Centro Brasileiro de Pesquisa Física (CBPF). Trabalhou na instrumentação de experimentos físicos, como no Bóson de Higgs no CERN. Autor de diversos artigos e patentes.

André Baceti

retrato andre bacetiMSc. Biólogo e Matemático. Formado em biologia pela Universidade de São Paulo, trabalhou em diversas áreas como química orgânica aplicada ao desenvolvimento de órgãos artificiais e desenvolvimento de biossensores, que o levaram ao curso de Matemática Aplicada e Computacional, também pela Universidade de São Paulo.

Desde 2014, ele coordena o desenvolvimento tecnológico da Murabei sendo um entusiasta dos Microsserviços. Ele acredita que, mais que apenas algorítimos de machine learning, o método científico e o correto entendimento dos desenhos experimentais são cruciais para o desenvolvimento de uma cultura crítica dentro das empresas.