¿Por qué no te callas? A frase ficou conhecida em outro contexto. Hoje, ela também pode ser dirigida à inteligência artificial: “por que você não fica em silêncio quando não tem evidência suficiente para responder? Grande parte dos sistemas de … Ler mais
O fim do dashboard como destino final da ciência de dados Durante muitos anos, a entrega típica de um projeto de ciência de dados foi o dashboard. O modelo era desenvolvido, validado, transformado em indicadores e disponibilizado em uma interface … Ler mais
“O essencial é invisível aos olhos.” — Antoine de Saint-Exupéry, O Pequeno Príncipe O amor é latente. Não pode ser medido diretamente, mas deixa sinais: cuidado, presença, ausência, gestos, escolhas, palavras e silêncios. É a partir deles que tentamos inferir … Ler mais
Grafos e IA: Murabei firma parceria com Neo4j Como a tecnologia de banco de dados em grafo amplia a capacidade da Murabei de gerar inteligência acionável para empresas. Guardar dados ficou relativamente fácil. O desafio real está em outro lugar: … Ler mais
No princípio, Deus criou o R, os céus e a terra. Ou, pelo menos, para muita gente da nossa geração em Data Science, foi assim que a história começou. Quando olho para a trajetória da Murabei, não vejo apenas … Ler mais
Por Eugenio Caner Esse foi um dos temas que discutimos no Murabei Connect SP. E, para mim, ele toca um ponto central da transformação que estamos vivendo na ciência de dados. Durante muito tempo, o diferencial esteve muito ligado à … Ler mais
Em qualquer setor, seja varejo, serviços, finanças, transporte aéreo ou B2B, pequenos ajustes de preço podem causar grandes impactos nos resultados. A elasticidade-preço traduz, de forma clara, como a demanda reage a variações de preço. Calculada com método, ela torna … Ler mais
O desafio da variabilidade Um dos grandes desafios industriais é lidar com a influência da matéria-prima sobre a eficiência e produtividade dos processos. Em setores como mineração, petroquímica ou alimentos, a não homogeneidade é regra: características variam de acordo com … Ler mais
Entre 70% e 85% dos projetos de IA fracassam. Menos da metade chega a sair da fase de protótipo (Dynatrace, RheoData, Informatica, 2025). E, mesmo assim, as empresas não têm escolha: nos próximos anos, milhares de modelos inteligentes serão implementados … Ler mais
