Na sétima edição do Murabei Connect, colaboradores apresentaram pesquisas internas que articulam rigor metodológico e desafios corporativos reais. Acesse abaixo cada um dos 11 trabalhos da sessão de pôsteres.
Otimização de Agendamento de Manutenções via MILP com Rolling Horizon
Modelo MILP para agendamento de manutenções industriais com abordagem rolling horizon, minimizando tempo de indisponibilidade e penalizando sobreposições de paradas simultâneas entre máquinas.
Previsões Explicáveis com Séries Temporais e Notícias
Framework híbrido que integra modelos de séries temporais com LLMs para gerar previsões mais resilientes e explicáveis, usando notícias como indicador antecedente no mercado de commodities.
Uma Abordagem Hierárquica Dinâmica para Análise de Rentabilidade em Carteiras de Investimento
Modelo dinâmico hierárquico com estimação bayesiana via MCMC que decompõe retorno em componentes sistêmicos e individuais, aumentando consistência e adaptação dinâmica em múltiplos portfólios.
Uso de Modelos de Linguagem para a Extração de Features de Documentos Não Estruturados
Aplicação do BERTimbau para reconhecimento de entidades nomeadas (NER) em documentos jurídicos brasileiros, alcançando F1 de 0,90 e convertendo grandes volumes de dados não estruturados em variáveis auditáveis.
Análise de Concorrências Através de Técnicas de Clusterização
Aplicação do Soft K-Means (Fuzzy C-Means) para mapear dinâmica competitiva entre produtos, superando limitações da clusterização rígida ao calcular grau de pertencimento simultâneo a múltiplos grupos.
Auditoria de Conteúdo com AI: da Informação Não Estruturada ao Dado Auditável
Pipeline que combina Segment Anything Model (SAM) e LLMs para converter conteúdo visual em dados JSON estruturados, viabilizando auditoria de compliance em escala com trilha 100% rastreável.
Modelagem do Comportamento Ágil
Demonstração via Q-learning de que a consolidação do comportamento ágil depende de reforçamento positivo por consequências — não da prescrição de regras — com base nos princípios do Behaviorismo Radical.
Marketing Mix Modeling: Inteligência Analítica para Maximização de Receita
Modelagem estatística para isolar o impacto real de cada canal de marketing nas vendas, identificar saturação e ROAS marginal, e demonstrar que redistribuição inteligente do budget pode gerar até 15% de incremento de receita.
Modelos Ensemble: Combinando Modelos para Melhorar Performance
Técnica de Stacking com Logit como base learner e Gradient Boosting como meta-learner aplicada à detecção de fraudes em cartões, alcançando KS de 0,99 e AUC de 0,97 em base com apenas 0,17% de fraudes.
Roteamento Baseado em Grafos: A Evolução do Dijkstra ao REA*
Comparação entre Dijkstra, A* e REA* para roteamento em ambientes dinâmicos da Indústria 4.0, mostrando como a poda geométrica por retângulos do REA* supera gargalos de memória em malhas industriais densas.
Uso de Variáveis de Calendário na Previsão de Séries Temporais: Conceito e Aplicação
Modelo linear dinâmico aplicado ao agregado monetário M1, demonstrando que variáveis de calendário — feriados, emendas, Natal e Carnaval — geram impacto significativo e interpretável na previsão de séries financeiras diárias.